Development of Word-Based Text Compression Algorithm For Indonesian Language Document

ABSTRAKSI: Teknologi informasi berkembang sangat pesat saat ini, khususnya untuk penanganan data. Data merupakan aset berharga bagi semua orang, terutama bagi perusahaan yang lebih besar. Khusus untuk perusahaan besar yang sudah memiliki cabang di beberapa tempat. Transmisi data dari kantor pusat ke kantor cabang membuat perusahaan harus menyediakan alat yang baik untuk melakukannya. Perusahaan-perusahaan ini juga membutuhkan alat yang dapat digunakan untuk kompres data sehingga dapat mengurangi ukuran data itu sendiri. Ide utama dari Word-Based encoding adalah untuk mengidentifikasi setiap kata dari teks sumber, kemudian kata yang didentifikasi itu akan dicek apakah terdapat huruf besar pada kata tersebut. Setelah itu, kata tersebut akan dicek kembali apakah terdapat simbol atau angka. Lalu setelah itu akan dilakukan stemming terhadap kata untuk memisahkan kata dasar dari imbuhan. Simbol, angka dan imbuhan akan diberi indeks sesuai dengan indeks yang sudah disimpan sebelumnya dalam kamus dasar. Sedangkan kata dasar yang diperoleh setelah proses stemming akan dicek kembali ke kamus dasar, apakah cocok atau tidak. Jika kata dasar tidak cocok pada kamus, maka kata ini akan menjadi entri baru ke dalam kamus. Pada pengujian ini dilakukan pada data asli yang berukuran antara 10.000 Byte sampai 500.000 Byte dan menggunakan panjang bit kode 16 bit. Hasilnya menunjukkan bahwa rasio kompresi metode yang diusulkan sebanding dengan aplikasi populer RAR hingga 200 kbyte, sementara waktu pengolahannya jauh lebih baik daripada metode urutan dari karakter yang dibalik pada algoritma LZWKata Kunci : Kompresi data, WB-LZW, Berbasis Kata, Stemming, Tree, Kamus dasar, Kamus utamaABSTRACT: Information technology is growing very rapidly, in particular for data handling. Data is a valuable asset for everyone, especially for larger companies with branches in several places. Data transmission from headquarters to branch offices make the company must provides good tools to do it. These companies also need tools that can be used to compress data to reduce their size. The main idea of the word-based encoding is to extract each word of the source text, then it is checked whether containing capital letters or not. After that, it is checked if there is a symbol or number. The particle will be separated from the basic word using stemming algorithm. Symbols, numbers and affixes will be indexed in the basic dictionary. The basic word will also be checked whether it exists in the basic dictionary or not. If there not a match, then the word will be stored to the supplement dictionary. The experiment was conducted on the text file with the size from about a 10.000 bytes up to 500.000 bytes and a code with length of bits is 16 bits. The result shows that the compression ratio of the proposed method is comparable with popular RAR application up to 200 kbyte, while its processing time is much better than the Reversed Sequence of Characters on LZW method.Keyword: Data Compression, WB-LZW, Word-Base, Stemming, Tree, Basic Dictionary, Main Dictionar

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN PRESTASI KERJA PNS DENGAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS

Penilaian prestasi kerja pegawai negeri sipil (PNS) adalah sebuah proses kegiatan yang dilakukan untuk mengevaluasi tingkat pelaksanaan pekerjaan atau unjuk kerja (perfomance appraisal) seorang pegawai. Penilaian ini bertujuan untuk menjamin objektivitas pembinaan PNS yang dilakukan berdasarkan sistem prestasi kerja dan sistem karier yang dititikberatkan pada sistem prestasi kerja. Obyektivitas penilaian prestasi kerja PNS memerlukan parameter penilaian sebagai ukuran dan standar penilaian hasil kerja yang diperoleh dari capaian Sasaran Kerja Pegawai (SKP) dan perilaku kerja pegawai yang bersangkutan. Parameter-parameter ini merupakan kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan dari pusat. Kriteria-kriteria tersebut akan digunakan untuk menghitung dan menyeleksi prestasi kerja pegawai negeri sipil dan mengurutkan hasilnya berdasarkan nilai yang terendah ke nilai yang tertinggi. Kendala yang dihadapi adalah bagaimana membobotkan kriteria-kriteria tersebut dan menggunakannya ke dalam proses penilaian prestasi kerja tersebut. Salah satu cara untuk melakukan proses perhitungan dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini tidak akan membahas secara detail penggunaan algoritma AHP dalam proses perhitungan. Karena tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa dan merancang sebuah sistem informasi pendukung keputusan untuk melakukan perhitungan penilaian prestasi kerja pegawai negeri sipil. Metode analisis dan perancangan sistem informasi ini menggunakan metode prototype dan bahasa pemodelannya mengunakan UML (Unified Modeling Language). Disamping itu, penelitian ini juga akan merancang tampilan user interface-nya menggunakan mockup. Diharapkan, hasil dari penelitian ini dapat menjadi sebuah rujukan untuk mengimplementasikan sebuah sistem informasi pendukung keputusan berbasis web untuk membantu pemerintah daerah dalam menilai prestasi kerja pegawai negeri sipil

A Systematic Review of LPWAN and Short-Range Network using AI to Enhance Internet of Things

Artificial intelligence (AI) has recently been used frequently, especially concerning the Internet of Things (IoT). However, IoT devices cannot work alone, assisted by Low Power Wide Area Network (LPWAN) for long-distance communication and Short-Range Network for a short distance. However, few reviews about AI can help LPWAN and Short-Range Network. Therefore, the author took the opportunity to do this review. This study aims to review LPWAN and Short-Range Networks AI papers in systematically enhancing IoT performance. Reviews are also used to systematically maximize LPWAN systems and Short-Range networks to enhance IoT quality and discuss results that can be applied to a specific scope. The author utilizes selected reporting items for systematic review and meta-analysis (PRISMA). The authors conducted a systematic review of all study results in support of the authors' objectives. Also, the authors identify development and related study opportunities. The author found 79 suitable papers in this systematic review, so a discussion of the presented papers was carried out. Several technologies are widely used, such as LPWAN in general, with several papers originating from China. Many reports from conferences last year and papers related to this matter were from 2020-2021. The study is expected to inspire experimental studies in finding relevant scientific papers and become another review

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK KEGIATAN USULAN PADA MUSYAWARAH PERENCANAAN PEMBANGUNAN DAERAH (MUSRENBANG) DI TINGKAT KOTA/KABUPATEN (Studi Kasus : Pemerintahan Kota Cimahi)

Setiap pemerintahan daerah kabupatenlkota di Indonesia akan menyusun perencanaan pembangunan daerah yang akan di/akukan tahun berikutnya. Perencanaan pembangungani ini merupakan upaya yang di/akukan o/eh pemerintah daerah untuk mengatasi permasa/ahan yang te1jadi di masyarakat umum. Perencanaan pembangunan yang baik akan menghasi/kan perencanaan pembangunan yang matang yang dapat digunakan 11nt11k menagtasi masalah yang lerdapat pada masyarakat. Perencanaan pembangunan lidak hanya menerima masukan dari Satuan Ferangkat Kerja Daerah (SKPD) saja, telapi perencanaan pembangunan dapat diperoleh dari part1s1pasi masyarakat umum yang nanlinya akan digunakan sebagai masukan 11n111k membuat perancaan pembangunan. 1\1embua1 perencanaan pembangunan dapal melaksanakan mela/ui beberapa pendekalan, salah satunya me/a/ui pendekatan partisipatif. Pendekatan partisipatif dalam penyusunan perencanaan pembangunan kota/kabupaten biasanya disebut sebagai "Jvfusrenbang" atau Musyawarah Perencannan Pembangunan di tingkal Ke/urahan, tingkat Kecamatan, dan Kotaltingkat Kabupaten. Hasi/ Musrenbang ini nantinya akan digunakan sebagai masukan utama da/am persiapan untuk membua1 rencana ke1ja SKPD (Renja SKPD) dan Rencana Ke1_ja Pemerintah Daerah (RKPD). Tapi tidak semua aspirasi rakyat yang diusu/kan digunakan sebagai kegiatan yang diusulkan dalam perencanaan pembangunan. Hanya kegiatan priori/as yang diusulkan yang dapat digunakan sebagai masukan utama. Oleh karena itu. sistem pendukung keputusan dapat digunakan untuk membantu pemerintah daerah untuk menentukan di mana kegiatan yang diusufkan digunakan sebagai masukan utama. Penelitian ini dibuat untuk merancang sebuah sistem informasi pendukung keputusan da/am menentukan usu/an kegiatan yang akan digunakan sebagai masukan utama pada perencanan pembangunan daerah pada saat musym11arah perencanaan pembangunan (musrenbang) dilakukan di tingkat Kelurahan, Kecamatan, dan Kabupaten/Kota. Perancangan sistem informasi ini menggunakan a/at bantu seperti Flowchart, UML, J\lockUp (berbasis web), dan relasi antar table. Sistem informasi ini nantinya akan menghasilkan daftar peserta musrenbang, daftar kriteria usu/an, usu/an kegiatan, skoring usu/an kegiatan, peringkat usu/an kegitan. 11s11/an kegiatan priori/as ·dan yang ditolak, laporan usu/an kegiatan yag diterima dan yang ditolak

IMPLEMENTASI TEKNOLOGI LDWS PADA TRANSPORTASI SEBAGAI PENDUKUNG SARANA DAN KEAMANAN BEKENDARA

Driving safety is a very important thing to considere in every country in the world, especially in Indonesia. In Indonesia over the past five years, traffic accidents have caused nearly 800 thousand people. The irony of this amount, approximately 17 percent of the number of accidents that resulted in many deaths, accidents happen due to collisions caused by driver drowsiness, impaired, or tired, so the driver of course deviate from the road. The government has attempted to reduce the number of these accidents, including road repairs and installation of road signs better, learning on the driver, and many other things that have been done and some of the work done was successful in reducing the number of accidents. Nevertheless, accidents do occur. These accidents usually common to the driver. Therefore we need an intelligent system on the vehicle itself. Intelligent system used in this study is the Lane Departure Warning System (LDWS), which is a system that can warn the driver visually. This system will work when the car will leave the path that should be passed. By the time that happens, the computer will instruct the system to give a warning to the driver that the vehicle he was driving was out of line and then direct the driver to immediately return the car to the track in an orderly manne

SOCIETY-BASED HOSPITAL SYSTEM IMPROVEMENT: MODEL FINDING WITH TECHNOLOGY PERSPECTIVE

Health problems faced by people in developing countries, especially pregnant women, have their own dynamics. The government as the party that has the authority in terms of alleviating problems related to the future of this nation is certainly always trying to make various strategic steps in anticipating existing problems with various policies. One of the policies carried out by the Cirebon local government related to issues related to the high maternal mortality rate, one of which was to initiate a society-based hospital policy. The implementation of the policy is expected to be accelerated with appropriate and targeted technology. The selection of appropriate and targeted technology and in accordance with business processes developed from existing policies is expected to solve problems better